Red Hat OpenShift での PSA の設定

OpenShift で Web モニタリング PSA および API モニタリング PSA を展開するには、Amazon EKS または Azure AKS で OpenShift クラスタを作成する必要があります。次のいずれかの方法で PSA を設定できます。


手動展開	自動化スクリプトを使用した展開
Docker イメージをプルします。イメージにタグを付け、レジストリにプッシュします。 OpenShift での PSA の手動展開 Kubernetes クラスタをモニタします。	自動化スクリプトを使用した OpenShift での PSA の展開 Kubernetes クラスタをモニタします。

警告: このページには、AWS CLI のマニュアルへのリンクが含まれています。AWS CLI で自身のマニュアルを管理しているため、Splunk AppDynamics では AWS CLI のマニュアルの精度については一切保証しません。

警告: 自動化スクリプトを使用する場合は、OpenShift クラスタとノードを手動で設定し、PSA を展開する前にコンテナレジストリにログインする必要があります。

(Optional) Configure Proxy Server

When you configure a proxy server, it applies to all the domains. Configure a proxy server by specifying the proxy server address on the values.yaml file. See Key-Value Pairs Configuration.

To bypass any domains from the proxy server, perform the following steps:

注: Configuring the bypass list is supported only on Web Monitoring PSA.

Open the values.yaml file.

Add the domain URLs in the bypassList field under browserMonitoringAgent:

browserMonitoringAgent:
  enabled: true
  server: "<proxy server address>"
  bypassList: "<specify the domain URLs that you want to bypass separated by semicolon>"

Configure Proxy Server at a Job Level

You can configure a proxy server and a bypass list for a particular job. Any proxy server URL and bypass list configured at the agent level gets overridden by the proxy server URL and bypass list configured at the job level. Perform the following steps to configure a proxy server at the job level:

Create or edit a Synthetic job.
Select the Run a script option.

Add the following details in the beginning the script:

'''yml
jobLevelProxyConfig:
  proxyServer: "<proxy-server-address>"
  bypassProxyList: "<list of URLs that you want to bypass, separated by semi-colon>"
'''

Example:

'''yml
jobLevelProxyConfig：
  proxyServer: "http://tinyproxy: tinyproxy.svc.cluster.local:8888"
  bypassProxyList: "*abc.com;*xyz1.com;*xyz2.com"
'''

pageUrl = "https://help.splunk.com/en"
driver.get(pageUrl)
assert "Splunk" in driver.title, "Title should contain Splunk"

Docker イメージのプル

DockerHub から sum-chrome-agent、sum-api-monitoring-agent、sum- heimdall の既成の Docker イメージをプルします。既成イメージには依存ライブラリが含まれているため、インターネットにアクセスできない場合でもこれらのイメージを使用できます。

次のコマンドを実行して、エージェントイメージをプルします。

docker pull appdynamics/heimdall-psa

docker pull appdynamics/chrome-agent-psa

docker pull appdynamics/api-monitoring-agent-psa

または、Splunk AppDynamics Download Center から .tar ファイルをダウンロードすることもできます。このファイルには、sum-chrome-agent、sum-api-monitoring-agent、sum-heimdall、ignite、および依存ライブラリの事前ビルド済み Docker イメージが含まれています。したがって、インターネットや DockerHub にアクセスできない場合にこれらのイメージを使用できます。

.tar ファイルを解凍し、次のコマンドを使用してイメージをロードします。

sum-chrome-agent:
```
docker load < ${webAgentTag}
```
sum-api-monitoring-agent:
```
docker load < ${apiAgentTag}
```
sum-heimdall:
```
docker load < ${heimdallTag}
```
ignite:
```
docker load < ${igniteTag}
```

例：

# Load all Docker images
docker load -i heimdall-25.7.3098.tar
docker load -i api-monitoring-agent-1.0-415.tar
docker load -i chrome-agent-1.0-1067.tar
docker load -i ignite-2.16.0-jdk11.tar

すべてのイメージがロードされていることを確認します。

docker images | grep -E "(heimdall|api-monitoring|chrome-agent|ignite)"

イメージが正常にロードされると、次のような出力が表示されます。

```
829771730735.dkr.ecr.us-west-2.amazonaws.com/sum/heimdall                   25.7.3098    abc123def456   2 hours ago     500MB
829771730735.dkr.ecr.us-west-2.amazonaws.com/sum/api-monitoring-agent       1.0-415      def456ghi789   2 hours ago     300MB
829771730735.dkr.ecr.us-west-2.amazonaws.com/sum/chrome-agent               1.0-1067     ghi789jkl012   2 hours ago     800MB
apacheignite/ignite                                                         2.16.0       jkl012mno345   2 hours ago     400MB
```

(Optional) Add Custom Python Libraries

注: This section is applicable only for Web Monitoring PSA.

In addition to the available standard set of libraries, you can add custom Python libraries to the agent to use in scripted measurements. You build a new image based on the image you loaded as the base image.

Create a Dockerfile and then create RUN directives to run python pip. For example, to install the library algorithms you can create a Dockerfile:

# Use the sum-chrome-agent image you just loaded as the base image
FROM appdynamics/chrome-agent-psa:<agent-tag>

USER root
RUN apk add py3-pip
USER appdynamics
  
# Install algorithm for python3 on top of that
RUN python3 -m pip install algorithms==0.1.4 --break-system-packages

注: You can create any number of RUN directives to install the required libraries.

To build the new image, enter:
```
docker build -t sum-chrome-agent:<agent-tag> - < Dockerfile
```
The newly built agent image contains the required libraries.

イメージにタグを付け、レジストリにプッシュします。

クラスタがアクセスできるように、イメージにタグを付けてレジストリにプッシュする必要があります。Amazon EKS クラスタは、AWS が提供するマネージドレジストリである Elastic Container Registry（ECR）からイメージをプルします。

イメージにタグを付けるには、次のように入力します。

Web モニタリング PSA：

docker tag sum-heimdall:<heimdall-tag> <aws_account_id>.dkr.ecr.<region>.amazonaws.com/sum/sum-heimdall:<heimdall-tag> docker tag sum-chrome-agent:<agent-tag> <aws_account_id>.dkr.ecr.<region>.amazonaws.com/sum/sum-chrome-agent:<agent-tag>

API モニタリング PSA：

docker tag sum-heimdall:<heimdall-tag> <aws_account_id>.dkr.ecr.<region>.amazonaws.com/sum/sum-heimdall:<heimdall-tag> docker tag sum-api-monitoring-agent:<agent-tag> <aws_account_id>.dkr.ecr.<region>.amazonaws.com/sum/sum-api-monitoring-agent:<agent-tag>

とをアカウント ID とリージョンの値に置き換える必要があります。

リポジトリを作成するには、次のように入力します。

Web モニタリング PSA：

aws ecr create-repository --repository-name sum/sum-heimdall aws ecr create-repository --repository-name sum/sum-chrome-agent

API モニタリング PSA：

aws ecr create-repository --repository-name sum/sum-heimdall aws ecr create-repository --repository-name sum/sum-api-monitoring-agent

イメージをプッシュするには、次のように入力します。

Web モニタリング PSA：

aws ecr get-login-password --region us-west-2 | docker login --username AWS --password-stdin <aws_account_id>.dkr.ecr.<region>.amazonaws.com docker push <aws_account_id>.dkr.ecr.<region>.amazonaws.com/sum/sum-heimdall:<heimdall-tag> docker push <aws_account_id>.dkr.ecr.<region>.amazonaws.com/sum/sum-chrome-agent:<agent-tag>

API モニタリング PSA：

aws ecr get-login-password --region us-west-2 | docker login --username AWS --password-stdin <aws_account_id>.dkr.ecr.<region>.amazonaws.com docker push <aws_account_id>.dkr.ecr.<region>.amazonaws.com/sum/sum-heimdall:<heimdall-tag> docker push <aws_account_id>.dkr.ecr.<region>.amazonaws.com/sum/sum-api-monitoring-agent:<agent-tag>

OpenShift での PSA の手動展開

注: Web モニタリング PSA および API モニタリング PSA をインストールするときは、それぞれの該当する一連の手順に必ず従ってください。一部の手順は、両方で共通しています。

イメージがレジストリに登録されると、アプリケーションはクラスタに展開されます。Helm チャートを使用して、必要な順序ですべての Kubernetes リソースを展開および作成します。

次の手順に従って、Helm をインストールします。
Apache Ignite ポッドを実行するための新しい名前空間を作成します。
警告:
- 最初に Apache Ignite のコマンドを実行してから、Heimdall のコマンドを実行してください。
- PSA 23.12 以降、Ignite と Heimdall を measurement という名前の単一の名前空間に展開する必要があります。
新しい測定名前空間を作成するには、次のように入力します。
```
kubectl create namespace measurement
```
Apache Ignite を展開する前に、いくつかの設定オプションを設定する必要があります。設定オプションを表示するには、すでにダウンロードした ignite-psa.tgz ファイルに移動し、次のように入力します。
```
helm show values ignite-psa.tgz > values-ignite.yaml
```

（オプション）Apache Ignite の Amazon Elastic File System（Amazon EFS）を有効にします。 values-ignite.yaml ファイルを開き、永続設定で次の詳細を更新します。

persistence:
# To turn on persistence, kindly set enabled to true. Do not modify onPremMode value
enabled: true
onPremMode: true
enableEfs: false  # Set to true if you are using efs
persistenceVolume:
size: 8Gi
provisioner: efs.csi.aws.com # Replace with your provisioner value
provisionerParameters:
type: efs # Specify that it's for Amazon EFS
fileSystemId: fs-01285427ea904c120  # Replace with your EFS file system ID
provisioningMode: efs-ap # Replace with your provisioner mode
walVolume:
size: 8Gi
provisioner: efs.csi.aws.com # Replace with your provisioner value
provisionerParameters:
type: efs  # Specify that it's for Amazon EFS
fileSystemId: fs-01285427ea904c120  # Replace with your EFS file system ID
provisioningMode: efs-ap # Replace with your provisioner mode
enableHostPath: false  # Set to true if you are using hostpath
hostPath:
persistenceMount: /mnt/ignite/persistence
walMount: /mnt/ignite/wal

注: Helm チャートを展開後、次のコマンドを実行して、Persistent Volume（PV）と Persistent Volume Claim（PVC）が実行されているかどうかを確認できます。

kubectl get pv -n measurement
kubectl get pvc -n measurement

PV および PVC のステータスが [Bound] に変わると、Amazon EFS の設定が完了したことを示します。

注: Amazon EFS for Heimdall を有効にするには、values.yaml ファイルの設定を更新します。

上記の設定を使用して Helm チャートを展開するには、すでにダウンロードしたファイルに移動し、次のように入力します。
```
helm install synth ignite-psa.tgz --values values-ignite.yaml --namespace measurement
```
すべての Kubernetes リソースがクラスタに作成され、Apache Ignite を使用できます。数秒後、Apache Ignite が初期化され、コントローラに表示されます。
ポッドが実行されているかどうかを確認するには、次のように入力します。
```
kubectl get pods --namespace measurement
```
Apache Ignite ポッドが正常に実行された後にのみ、次の手順に進みます。

1 つのコマンドを使用して、展開の詳細を含む Helm チャートを展開できます。エージェントを展開するには、以前にダウンロードした zip ファイルの Helm チャートを使用します。Private Synthetic Agent を展開する前に、いくつかの設定オプションを設定する必要があります。設定オプションを表示するには、すでにダウンロードした sum-psa-heimdall.tgz ファイルに移動し、次のように入力します。

helm show values sum-psa-heimdall.tgz > values.yaml

以下は、values.yaml ファイルで編集する必要がある設定キーと値のペアです。

Web モニタリング PSA：


設定キー	値
heimdall > repository	`<aws_account_id>.dkr.ecr.<region>.amazonaws.com/sum/sum-heimdall`
heimdall > tag	<heimdall-tag>
heimdall > pullPolicy	Always
chromeAgent > repository	`<aws_account_id>.dkr.ecr.<region>.amazonaws.com/sum/sum-chrome-agent`
chromeAgent > tag	<agent-tag>
shepherd > url	シェパード URL
shepherd > credentials	ログイン情報
shepherd > location	agent location
永続化	（オプション）Amazon EFS for Heimdall を有効にする場合は、次の詳細を指定します。 `# To turn on persistence, kindly set enabled to true persistence: enabled: false storageClass: provisioner: efs.csi.aws.com # Specify that it's for Amazon EFS parameters: type: efs # Specify that it's for Amazon EFS fileSystemId: fs-01285427ea904c120 # Replace with your EFS file system ID provisioningMode: efs-ap # Replace with your provisioner mode` 注: Helm チャートを展開後、次のコマンドを実行して PV と PVC が実行されているかどうかを確認できます。 `kubectl get pv -n measurement kubectl get pvc -n measurement` PV および PVC のステータスが [Bound] に変わると、Amazon EFS の設定が完了したことを示します。
measurementPodMetadata	（オプション）`enableCustomTolerations`、`enableCustomAffinity`、および `enableCustomLabels` の値を `true` に変更し、許容、アフィニティ、およびラベルを有効にします。 measurementPodMetadata: enableCustomTolerations: false # Enable use of custom tolerations from this config enableCustomAffinity: false # Enable use of custom affinity rules from this config enableCustomLabels: false # Enable use of custom labels from this config automountServiceAccountToken: false # Automatically mount service account token in pods labels: # Custom labels to apply to the Pod metadata team: "qa" # Example: assign pod to QA team priority: "high" # Example: set custom priority level app.kubernetes.io/managed-by: "scheduler-service" # Standard label tolerations: - key: "dedicated" # Tolerate nodes tainted with key=dedicated operator: "Equal" # Match taint value exactly value: "measurement" # Accept taint with value=measurement effect: "NoSchedule" # Allow scheduling on such tainted nodes affinity: nodeAffinity: requiredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution: nodeSelectorTerms: - matchExpressions: - key: "kubernetes.io/hostname" # Node must have this hostname operator: "In" # Match exact value values: - "node-1" # Only allow node named node-1 preferredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution: - weight: 80 # Strong preference weight preference: matchExpressions: - key: "topology.kubernetes.io/zone" # Prefer node in this zone operator: "In" values: - "us-central1-a" podAffinity: requiredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution: - labelSelector: matchExpressions: - key: "app" # Co-locate with pod having app=frontend operator: "In" values: - "frontend" topologyKey: "kubernetes.io/hostname" # Must be on the same node preferredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution: - weight: 50 # Medium preference podAffinityTerm: labelSelector: matchExpressions: - key: "app" # Prefer proximity to app=logger pods operator: "In" values: - "logger" topologyKey: "topology.kubernetes.io/zone" # Prefer same zone podAntiAffinity: requiredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution: - labelSelector: matchExpressions: - key: "app" # Do NOT schedule with app=backend pods operator: "In" values: - "backend" topologyKey: "kubernetes.io/hostname" # Must not be on same node preferredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution: - weight: 30 # Low preference to avoid podAffinityTerm: labelSelector: matchExpressions: - key: "env" # Prefer to avoid pods in env=production operator: "In" values: - "production" topologyKey: "topology.kubernetes.io/region" # Prefer different region
createChromePodServiceAccount	Web モニタリングポッドのサービスアカウントを作成するには、`true` を指定します。

API モニタリング PSA：


設定キー	値
heimdall > repository	`<aws_account_id>.dkr.ecr.<region>.amazonaws.com/sum/sum-heimdall`
heimdall > tag	<heimdall-tag>
heimdall > pullPolicy	Always
apiMonitoringAgent > repository	`<aws_account_id>.dkr.ecr.<region>.`
apiMonitoringAgent > tag	<agent-tag>
ingressBandwidth	1024k 以上（要件に応じて）。
egressBandwidth	1024k 以上（要件に応じて）。
shepherd > url	シェパード URL
shepherd > credentials	ログイン情報
shepherd > location	agent location
永続化	（オプション）Amazon EFS for Heimdall を有効にする場合は、次の詳細を指定します。 `# To turn on persistence, kindly set enabled to true persistence: enabled: false storageClass: provisioner: efs.csi.aws.com # Specify that it's for Amazon EFS parameters: type: efs # Specify that it's for Amazon EFS fileSystemId: fs-01285427ea904c120 # Replace with your EFS file system ID provisioningMode: efs-ap # Replace with your provisioner mode` 注: Helm チャートを展開後、次のコマンドを実行して PV と PVC が実行されているかどうかを確認できます。 `kubectl get pv -n measurement kubectl get pvc -n measurement` PV および PVC のステータスが [Bound] に変わると、Amazon EFS の設定が完了したことを示します。
measurementPodMetadata	（オプション）`enableCustomTolerations`、`enableCustomAffinity`、および `enableCustomLabels` の値を `true` に変更し、許容、アフィニティ、およびラベルを有効にします。 measurementPodMetadata: enableCustomTolerations: false # Enable use of custom tolerations from this config enableCustomAffinity: false # Enable use of custom affinity rules from this config enableCustomLabels: false # Enable use of custom labels from this config automountServiceAccountToken: false # Automatically mount service account token in pods labels: # Custom labels to apply to the Pod metadata team: "qa" # Example: assign pod to QA team priority: "high" # Example: set custom priority level app.kubernetes.io/managed-by: "scheduler-service" # Standard label tolerations: - key: "dedicated" # Tolerate nodes tainted with key=dedicated operator: "Equal" # Match taint value exactly value: "measurement" # Accept taint with value=measurement effect: "NoSchedule" # Allow scheduling on such tainted nodes affinity: nodeAffinity: requiredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution: nodeSelectorTerms: - matchExpressions: - key: "kubernetes.io/hostname" # Node must have this hostname operator: "In" # Match exact value values: - "node-1" # Only allow node named node-1 preferredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution: - weight: 80 # Strong preference weight preference: matchExpressions: - key: "topology.kubernetes.io/zone" # Prefer node in this zone operator: "In" values: - "us-central1-a" podAffinity: requiredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution: - labelSelector: matchExpressions: - key: "app" # Co-locate with pod having app=frontend operator: "In" values: - "frontend" topologyKey: "kubernetes.io/hostname" # Must be on the same node preferredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution: - weight: 50 # Medium preference podAffinityTerm: labelSelector: matchExpressions: - key: "app" # Prefer proximity to app=logger pods operator: "In" values: - "logger" topologyKey: "topology.kubernetes.io/zone" # Prefer same zone podAntiAffinity: requiredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution: - labelSelector: matchExpressions: - key: "app" # Do NOT schedule with app=backend pods operator: "In" values: - "backend" topologyKey: "kubernetes.io/hostname" # Must not be on same node preferredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution: - weight: 30 # Low preference to avoid podAffinityTerm: labelSelector: matchExpressions: - key: "env" # Prefer to avoid pods in env=production operator: "In" values: - "production" topologyKey: "topology.kubernetes.io/region" # Prefer different region
createApiPodServiceAccount	API モニタリングポッドのサービスアカウントを作成するには、`true` を指定します。

残りの値はデフォルトのままにすることも、要件に基づいて設定することもできます。シェパード URL、ログイン情報、場所、およびオプションのキーと値のペアの詳細については、「Web モニタリング PSA および API モニタリング PSA の設定」を参照してください。

注: Kubernetes クラスタがロックダウンされていて、クラスタ全体の設定を行うことができない場合は、ポッドレベルの変更を行うことができます。

たとえば、ポッドレベルの DNS サーバー設定を変更して、DNS 名の解決に内部ネームサーバーを使用する場合は、values.yaml ファイルで次の詳細を指定します。

agentDNSConfig:
enabled: true
dnsPolicy: "None"
dnsConfig:
nameservers: ["4.4.4.4"]
searches: ["svc.cluster.local", "cluster.local"]

複数のネームサーバーを追加する必要がある場合は、次の手順を実行します。

values.yaml ファイルで dnsPolicy を「None」に設定します。
```
agentDNSConfig:
enabled: true
dnsPolicy: "None"
dnsConfig:
nameservers: ["1.1.1.1", "2.2.2.2", "3.3.3.3"]
searches: ["measurement.svc.cluster.local", "svc.cluster.local", "cluster.local"]
```
nameservers で指定された最初のネームサーバーが cluster-default ネームサーバーであることを確認します。
[Upstream coredns policy] を [sequential] に設定します。詳細については、Event Analytics を参照してください。

上記の設定を使用して Helm チャートを展開するには、すでにダウンロードしたファイルに移動し、次のように入力します。
```
helm install heimdall-onprem sum-psa-heimdall.tgz --values values.yaml --namespace measurement
```
すべての Kubernetes リソースがクラスタに作成され、Heimdall を使用できます。数秒後、Heimdall が初期化され、コントローラに表示されます。
ポッドが実行されているかどうかを確認するには、次のように入力します。
```
kubectl get pods --namespace measurement
```
初期導入後に values.yaml に変更を加えるには、すでにダウンロードした sum-psa-heimdall.tgz ファイルに移動して、次のように入力します。
```
helm upgrade heimdall-onprem sum-psa-heimdall.tgz --values values.yaml --namespace measurement
```
注意:
展開を削除するには、次のコマンドを実行します。
```
helm uninstall heimdall-onprem --namespace measurement
```
これは、必要でない限り推奨されません。

自動化スクリプトを使用した OpenShift での PSA の展開

前提条件

PSA インストールスクリプトを実行する前に、次の手順を実行します。

OpenShift クラスタを作成し、Kubeconfig でクラスタを設定します。
イメージレジストリにログインします。
パッケージ v6.01 をダウンロードします。

以下の手順を実行して、PSA をインストールします。

PSA インストール zip ファイルを解凍します。

以下のコマンドを実行して、PSA をインストールします。

./install_psa -e openshift -l -v -u <Shepherd-URL> -a <EUM-account> -k <EUM-key> -c <location-code> -d <location-description> -t <location-name> -s <location-state> -o <location-country> -i <location-latitude> -g <location-longitude> -p <PSA-tag> -r <heimdall-replica-count> -z <agent-type> -m <chrome-agent_min/max-memory> -n <API-agent_min/max-memory> -x <chrome-agent_min/max-CPU> -y <API-agent_min/max-CPU> -b <heimdall_min/max-memory> -f <heimdall_min/max-CPU> -q <ignite-persistence> -j <ingress_and_egress_bandwidth> -w <heimdall_proxy_server>~<api_monitoring_proxy_server>~<web_monitoring_proxy_server> -C true -A <serviceaccount-name> -U <userID> -G <groupID> -N <run_as_a_non-root_user> -F <file_system_groupID> -O <override_the_security_context>

サンプルのインストールコマンドを次に示します。

./install_psa -e openshift -u <Shepherd-URL> -a <EUM-account> -k <EUM-key> -c DEL -d Delhi -t Delhi -s DEL -o India -i 28.70 -g 77.10 -p 23.5 -r 1 -z all -m 100Mi/500Mi -n 100Mi/100Mi -x 0.5/1.5 -y 0.1/0.1 -b 2Gi/2Gi -f 2/2 -q true -j 2048k -w 127.0.0.1:8887~127.0.0.1:8888~127.0.0.1:8889 -C true -A serviceaccount-name -U 9001 -G 9001 -N true -F 9001 -O true

次の表では、コマンドでのフラグの使用について説明します。説明のアスタリスク（*）は、必須パラメータを示しています。


フラグ	説明
-e	*環境たとえば、Docker、Minikube、または Kubernetes などです。
-l	Minkube 環境にイメージをロードします。
-v	デバッグモード
-u	*シェパード URL
-a	*EUM アカウント
-k	*EUM キー
-c	*ロケーションコードたとえば、デリーの場合は DEL、ニューヨークの場合は NY
-d	*ロケーションの説明たとえば、「Delhi、100001」
-t	*ロケーションの都市たとえば、Delhi
-s	*ロケーションの州たとえば、カリフォルニアの場合は CA
-o	*ロケーションの国たとえば、India、United States
-i	ロケーションの緯度たとえば、デリーの場合は 28.70
-g	ロケーションの経度たとえば、デリーの場合は 77.10
-p	*PSA リリースタグたとえば、23.12
-r	*Heimdall レプリカ数
-z	*エージェントタイプたとえば、web、api、または all
-m	*sum-chrome-agent の Mi/Gi の最小/最大メモリ
-n	*sum-api-monitoring-agent の Mi/Gi の最小/最大メモリ
-x	*sum-chrome-agent の最小/最大 CPU
-y	*sum-api-monitoring-agent の最小/最大 CPU
-b	*sum-heimdall の Mi/Gi の最小/最大メモリ
-f	*sum-heimdall の最小/最大 CPU
-q	true または false を指定して、Ignite Persistence を有効または無効にします。
-j	API モニタリングエージェントの入力および出力帯域幅に単一の値を指定します。OpenShift のデフォルト値は 1024k です。Splunk AppDynamics では、OpenShift での展開値以上の値を維持することをお勧めします。
-w	Heimdall、API、および Web モニタリング用のプロキシサーバーをチルダ（~）で区切って指定します。プロキシサーバーを設定する必要がない場合は、空白のままにすることができます。
-C	Chrome ブラウザでのパフォーマンスログを有効にするには `true` を指定します。デフォルト値は `false` です。
-A	`sum-chrome-agent` および `sum-api-monitoring-agent` ポッドのサービスアカウントを指定します。
-U	`sum-chrome-agent` または `sum-api-monitoring-agent` コンテナを実行するユーザー ID を指定します。
-G	`sum-chrome-agent` または `sum-api-monitoring-agent` コンテナを実行するグループ ID を指定します。
-N	`sum-chrome-agent` または `sum-api-monitoring-agent` コンテナを非ルートユーザーとして実行するかどうかを指定します。デフォルト値は `true` です。
-F	`sum-chrome-agent` または `sum-api-monitoring-agent` コンテナのファイルシステムグループ ID を指定します。
-O	Web および API モニタリングのセキュリティコンテキストをオーバーライドするには、`true` を指定します。デフォルト値は `false` です。

プロンプトが表示されたら、Docker レジストリ URL を指定します。

Troubleshoot

You may encounter certain issues if the pod configurations are incorrect. The following table lists the issues and the steps you can follow to resolve them:


Issue	Resolution
PodSecurity violation due to SeccompProfile configuration. Warning Message `warnings.go:70] would violate PodSecurity "restricted:v1.24": seccompProfile (pod or container "heimdall" must set securityContext.seccompProfile.type to "RuntimeDefault" or "Localhost")`	Perform the following steps: Open the sum-psa-heimdall/templates/heimdall-deployment.yaml file. Locate the securityContext section of the heimdall container. Set the seccompProfile.type to RuntimeDefault: `securityContext: seccompProfile: type: RuntimeDefault` Save the changes and redeploy the PSA.
The runAsUser value is outside the allowed range. Warning Message `runAsUser (1000) does not fall within the allowed range for any of the available Security Context Constraints (SCC)`	Modify the runAsUser value to the appropriate range: Open the sum-psa-heimdall/templates/heimdall-deployment.yaml file. Locate the runAsUser field. Change the runAsUser value to <value>: `securityContext:runAsUser: <value>` Save the changes and apply the updated configuration. Run the following command: `oc adm policy add-scc-to-user anyuid -z heimdall-serviceaccount -n measurement` This allows containers to use any UID, including root. For more information, see Managing Security Context Constraints and About security context constraints.

Monitor the Kubernetes Cluster

The Helm chart sum-psa-monitoring.tgz in the zip you downloaded installs the monitoring stack. This Helm chart installs kube-prometheus-stack along with a custom Grafana dashboard to monitor the Private Simple Synthetic Agent.

注: Monitoring the deployment is optional; however, we highly recommend that you monitor the cluster to check its health periodically.

Install the Monitoring Stack

To create a separate monitoring namespace, enter:
```
kubectl create namespace monitoring
```
To review configuration options, enter:
```
helm show values sum-psa-monitoring.tgz > values-monitoring.yaml
```
This generates a values-monitoring.yaml file that contains all the configuration options. To modify and pass the generated values-monitoring.yaml file while installing the Helm chart, enter:
```
oc adm policy add-scc-to-group anyuid system:authenticated
```
```
helm install psa-monitoring sum-psa-monitoring.tgz --values values-monitoring.yaml --namespace monitoring
```
After the monitoring stack is installed, you can Launch Grafana (which runs inside the cluster) to view the dashboard. To access Grafana from outside the cluster, you can configure port forwarding or set up Ingress. To configure port forward to access it locally, enter:
```
kubectl port-forward svc/psa-monitoring-grafana 3000:80 --namespace monitoring
```
Launch localhost:3000 from the browser and log in using the default credentials with username as admin and password as prom-operator. A dashboard named Private Simple Synthetic Agent displays and provides details about the Kubernetes cluster, Apache Ignite, Heimdall, and running measurements.

Uninstall PSA

To uninstall PSA, run the following command:

./uninstall_psa -e openshift -p

Upgrade PSA in Red Hat OpenShift

Upgrade the Private Synthetic Agent

To upgrade the PSA, perform the following steps:

Pull the Docker Image

Pull the pre-built docker images for sum-chrome-agent, sum-api-monitoring-agent, and sum-heimdall from DockerHub. The pre-built images include the dependent libraries, so you can use these images even when you do not have access to the Internet.

Run the following commands to pull the agent images:

docker pull appdynamics/heimdall-psa
docker pull appdynamics/chrome-agent-psa
docker pull appdynamics/api-monitoring-agent-psa

Add Custom Python Libraries

This is an optional step. In addition to the available standard set of libraries, you can add custom Python libraries to the agent to use in scripted measurements. You build a new image based on the image you loaded as the base image.

Create a Dockerfile and then create RUN directives to run pythonpip. For example, to install the library algorithms you can create a Dockerfile:

# Use the sum-chrome-agent image you just loaded as the base image
FROM appdynamics/chrome-agent-psa:<agent-tag>
USER root
RUN apk add py3-pip
USER appdynamics
# Install algorithm for python3 on top of that
RUN python3 -m pip install algorithms==0.1.4 --break-system-packages

Note: You can create any number of RUN directives to install the required libraries.

To build the new image, run the following commands: Web Monitoring PSA:
```
docker build -t sum-chrome-agent:<agent-tag> - < Dockerfile
```
API Monitoring PSA:
```
docker build -f Dockerfile-PSA-Openshift -t sum-api-monitoring-agent:<agent-tag> .
```
You must build the images on the host with the same OS type of Kubernetes cluster nodes. For example, if you are pushing the image to AWS, then run the following command:
```
docker buildx build -f Dockerfile-PSA-Openshift --platform=linux/amd64 -t sum-api-monitoring-agent:<api-tag> .
```
The newly built agent image contains the required libraries.

Tag and Push Images to the Registry

Note: Managed Kubernetes services, such as EKS or AKS, provide container registries where you can push your image. No other configuration is needed. Kubernetes cluster within EKS or AKS will have access to these images.

You must tag and push the images to a registry for the cluster to access them. The Amazon EKS clusters pull the images from the Elastic Container Registry (ECR), which is the managed registry provided by AWS.

Since the Vanilla K8S runs on AWS infrastructure, Kubernetes Operations (kops) creates and assigns appropriate roles to the cluster nodes, and they can directly access the ECR. You do not need any other configuration. Hence, the process is the same for both EKS and Vanilla K8S using EC2.

To tag the images, enter:

docker tag sum-heimdall:<heimdall-tag> <aws_account_id>.dkr.ecr.<region>.amazonaws.com/sum/sum-heimdall:<heimdall-tag>
docker tag sum-chrome-agent:<agent-tag> <aws_account_id>.dkr.ecr.<region>.amazonaws.com/sum/sum-chrome-agent:<agent-tag>
docker tag sum-api-monitoring-agent:<agent-tag> <aws_account_id>.dkr.ecr.<region>.amazonaws.com/sum/sum-api-monitoring-agent:<agent-tag>

You need to replace <aws_account_id> & <region> with your account id and region values.

To create repositories, enter:

aws ecr create-repository --repository-name sum/sum-heimdall
aws ecr create-repository --repository-name sum/sum-chrome-agent
aws ecr create-repository --repository-name sum/sum-api-monitoring-agent

To push the images, enter:

aws ecr get-login-password --region us-west-2 | docker login --username AWS --password-stdin <aws_account_id>.dkr.ecr.<region>.amazonaws.com
docker push <aws_account_id>.dkr.ecr.<region>.amazonaws.com/sum/sum-heimdall:<heimdall-tag>
docker push <aws_account_id>.dkr.ecr.<region>.amazonaws.com/sum/sum-chrome-agent:<agent-tag>
docker push <aws_account_id>.dkr.ecr.<region>.amazonaws.com/sum/sum-api-monitoring-agent:<agent-tag>

Update the Helm Chart

Follow these steps and update the configuration key-value pairs in the values.yaml file:

Upgrade the PSA

Note: From PSA 23.12 onwards, you must deploy Ignite and Heimdall in a single namespace named measurement.

Navigate to the new Linux distribution folder and run the following command:

helm install synth ignite-psa.tgz --values values-ignite.yaml --namespace measurement

Wait until the status of Ignite pods changes to running. Then, run the following command:

helm upgrade heimdall-onprem sum-psa-heimdall.tgz --values values.yaml --namespace measurement

After the status of the new Heimdall and Ignite pods changes to running, uninstall the old Ignite namespace:
```
helm uninstall synth -n ignite
```