LangChain ベクトルストアのモニタリング

Python エージェントでアプリケーションをインストゥルメント化すると、ベクトルストアの次のメトリックがキャプチャされます。

• langchain_community および langchain_{vendor} ベクトルストアの場合、Python エージェントでは次のメトリックがキャプチャされます。

  • 検索スコア
  • 平均応答時間（ms）
  • エラー
  • コール
  • ベクトル挿入数
  • ベクトル削除数
  注:

  デフォルトでは、Splunk AppDynamics SaaS は langchain_{vendor} ベクトルストアの次のメトリックをキャプチャします。

  • langchain_milvus
  • langchain_chroma
  • langchain_postgres

  ただし、 langchain-vectorstores-instrumented-modules フラグを設定して、 /path/to/appdynamics.cfg の特定の LangChain ベンダーからメトリックをキャプチャすることができます。詳細については、「インストゥルメンテーション」を参照してください。

• ベクトルデータベース（pgvector および chroma）へのコールを終了します。

スナップショット exit コールの詳細で、PGVector およびChroma ベクトルストアの要求と応答をキャプチャするには、Python エージェントの /path/to/appdynamics.cfg ファイルで enable-genai-data-capture フラグを true に設定します。「[instrumentation]」を参照してください。