疑わしい原因を詳しく調査する

[More Details] をクリックして、疑わしい原因を確認します。

  • 簡素化されたタイムライン
  • 経時的にグラフ化されたメトリック

次の 2 種類のグラフ化されたメトリックが表示されます。

  • Top Deviating Metrics
  • Suspected Cause Metrics

上位逸脱メトリックの調査

[Top deviating metrics] グラフでは、標準範囲から逸脱しているエンティティに関連付けられているメトリックを表示できます。逸脱メトリックは、その異常が表面化するほど重要であった理由を示す場合があります。（システムでは、メトリックのすべての一時的またはわずかな偏差の異常は表示されません。そのような異常は、お客様への影響が最小限であるため、疑わしい値になります。同じ理由により、CPM が 20 未満のビジネストランザクションの異常が表示されます。）

次の操作を実行できます。

  • グラフに沿ってスクロールし、メトリックの値を任意の時点での [Expected Range] と比較します。
  • メトリックの値と [Expected Range] を数値形式で表示するには、ある時点にカーソルを合わせます。

この例では、ビジネストランザクション /web-api/getDepositSummary の平均応答時間は 3,487 ミリ秒であり、選択した時点に対する予想範囲を超えています。

疑わしい原因のメトリックの調査

[Suspected root causes] をクリックすると、問題の疑わしい原因を表示できます。疑わしい原因を 3 つまで表示できます。この例では、疑わしい原因が 1 つだけあり、customer-services-Node--2 のフロントエンドの問題です。[More Details] をクリックすると、根本原因の詳細を表示できます。AppDynamics SaaS では、疑わしい原因を 1、2、3 にランク付けしています。最初に疑われる原因は [Rank 1] として表示され、以下同様に続きます。AI が生成した疑わしい原因のサマリーを確認でき、問題の根本的な原因を理解するのに役立ちます。

注:

上位逸脱メトリックはビジネストランザクションまたはデータベースを表していますが、疑わしい原因のメトリックは、エンティティツリー内のさらに下位の階層やノードを示しています。つまり、ART が上位逸脱メトリックであり、疑わしい原因のメトリックでもある場合、これらは 2 つの異なるメトリックであることを意味します。同様に、上位逸脱メトリックとしての EPM と疑わしい原因のメトリックとしての EPM も、 2 つの異なるメトリックです。疑わしい原因のメトリックは、上位逸脱メトリックの挙動の一因である可能性がありますが、両メトリックの値は異なります。

階層またはノードの疑わしい原因メトリックのグラフを表示できます。たとえば、customer-services-Node--2 の Average response time の値は 6,008.00 ミリ秒で、予想範囲を超えています。これが異常の根本原因です。