コング

Kong アナリティクスには、この Splunk Observability Cloud インテグレーションを使用してください。メリット、インストール、設定、メトリクスを参照してください

Splunk Distribution of the OpenTelemetry Collector を使用して Kong トラフィックメトリクスをモニタリングするには、ネイティブの OTel Prometheus レシーバーを使用します。このレシーバーが Kong メトリクス Prometheus エンドポイントを使用して、そのエンドポイントが次のような、設定可能な要求および応答のライフサイクルグループのメトリクスを出力します。

  • 応答数用カウンター

  • 累積レスポンス・サイズと累積リクエスト・サイズのカウンター

  • 累積リクエスト、アップストリーム、コングのレイテンシのカウンター

リクエスト・ライフサイクル・グループとレスポンス・ライフサイクル・グループは、次のようにして分割することができます：

  • APIまたはサービス名/ID

  • ルートID

  • リクエストHTTPメソッド

  • レスポンス HTTPステータスコード

さらにこのインテグレーションは、以下のようなシステム全体の接続統計を提供します：

  • フィールド化されたリクエスト総数のカウンター

  • アクティブな接続とそのさまざまな状態のゲージ

  • データベース接続のゲージ

詳細：

メリット

インテグレーションを設定すると、これらの機能にアクセスできるようになります：

インストール

このインテグレーションを導入するには、以下の手順に従ってください：

  1. Splunk Distribution of OpenTelemetry Collector をホストまたはコンテナプラットフォームにデプロイします：

  2. 設定のセクションで説明するように、モニターを設定します。

  3. Splunk Distribution of OpenTelemetry Collector を再起動します。

Kong のインストール

Prometheus メトリクスエンドポイントを公開するには、Kong の公式手順に従ってください。方法については、Prometheus の公式 Kong ドキュメントを参照してください。Kong バージョン 3.4 以降を使用します。

設定

Prometheus レシーバーを図のように Kong で設定します：

YAML 
prometheus/kong:
   config:
      scrape_configs:
         - job_name: 'kong'
         scrape_interval: 10s
         static_configs:
            - targets: ['0.0.0.0:8001']

次に、metrics パイプラインを起動させます：

YAML 
metrics:
   receivers: [hostmetrics, otlp, signalfx, prometheus/kong]

メトリクス

インテグレーションによって提供されるメトリクスの完全なリストについては、Prometheus の Kong ドキュメント を参照してください。

備考

  • Splunk Observability Cloud で利用可能なメトリクスタイプの詳細は、「メトリクスタイプ」を参照してください。

  • ホストベースのサブスクリプションプランでは、デフォルトのメトリクスは、ホスト、コンテナ、バンドルメトリクスなど、Splunk Observability Cloud のホストベースのサブスクリプションに含まれるメトリクスです。カスタムメトリクスはデフォルトでは提供されていないため、料金が発生する場合があります。詳細については、「メトリクスカテゴリ」を参照してください。

  • MTSベースのサブスクリプションプランでは、すべてのメトリクスがカスタムです。

  • メトリクスを追加するには、「その他のメトリクスの追加」で extraMetrics の設定方法を参照してください。

トラブルシューティング

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