Splunk Observability Cloud でのメトリックの使用状況を分析する

使用状況分析を使用して、Splunk Observability Cloud のメトリックの使用状況を決定します。

使用状況分析により、Splunk Observability Cloud でのメトリックの使用状況を詳細に可視化できます。使用状況分析は、特定のメトリックを集約、アーカイブ、またはドロップするかどうかを決定する際に、メトリックに関する情報に基づいた決定を行うのに役立ちます。

使用状況分析の使用方法については、 「メトリックの使用状況の表示と把握」を参照してください。

通信量分析を使用して全体的なメトリックの使用を管理および削減するためのガイダンスについては、 「メトリックの使用の管理と削減」を参照してください。

メトリックの使用状況と課金の詳細については、 「サブスクリプションの使用状況と課金情報の監視と管理」を参照してください。

通信量分析のメリット

通信量分析により、組織が使用しているメトリックと、それらのメトリックが全体の月間通信量にどのように影響しているかをすばやく見つけて可視化できます。この情報を使用して、全体的な使用率を減らすために個々のメトリックを管理する方法を正確に決定できます。

通信量分析は、次のサンプルシナリオを完成させるのに役立ちます。

  • メトリック使用計画の大部分を占有している基数の高いカスタムメトリックを表示したいとします。

  • チームがどのようなメトリックを生成しているかを特定して、その有用性を評価できるようにする必要があります。

  • 特定のメトリックを変更または調整できるように、特定のメトリックのソースと所有者を見つける必要があります。

メトリックの使用状況を表示して理解する

通信量分析では、通信量プランに関連するメトリックの使用量を判断するのに役立ついくつかのグラフと視覚化が表示されます。

使用状況分析により、メトリックが使用するディメンション、メトリックが関連付けられているトークン、メトリックが表示されるチャートなど、個々のメトリックに関する詳細を確認することもできます。

アクセス使用状況分析

Splunk Observability Cloud の使用状況分析にアクセスするには、次の手順に従います。

  1. Splunk Observability Cloud で、 [設定(Settings)]を選択します。

  2. [データ設定(Data Configuration)] で、 [メトリック管理(Metrics Management)] を選択します。

  3. [使用状況分析(Usage analytics)] タブを選択します。

注意: 次のメッセージは、短時間にあまりにも多くのクエリを送信した場合に表示されます。このメッセージが表示された場合は、2 分後にページをリロードします。Splunk Observability Cloud のレート制限メッセージ。

使用状況分析のホームページには、次の視覚化が含まれています。

  • 選択したタイムフレームの 1 時間あたりのメトリック時系列(MTS)の平均数を表示するカード。

  • 選択した期間における 30 分あたりの MTS の平均数を表示するチャート。

  • メトリックテーブル。各メトリックとその使用状況が表示されます。これらの値の解釈については 、「メトリックテーブルを使用したメトリックの使用について」を 参照してください。

使用状況分析のホームページには、MTS の合計数、1 時間あたりの MTS 数のトレンド、使用率が最も高いメトリックが表示されます。
注: 使用状況分析には、APM モニタリングメトリックセット、RUM モニタリングメトリックセット、またはデフォルト/バンドルされた APM メトリックは表示されません。使用状況分析の詳細については、 「Analyze your metric usage in Splunk Observability Cloud」を参照してください。

メトリックテーブルを使用してメトリックの使用状況を把握する

メトリックの使用状況のテーブルには、次のフィールドが表示されます。

フィールド

説明

メトリック名

メトリックの名前。

課金クラス

請求目的(ホスト、請求、またはカスタム)のメトリックのクラス。使用状況分析に APM モニタリングのメトリックセットまたは RUM モニタリングのメトリックセットが表示されない。請求クラスの詳細については、 「メトリックカテゴリ」を参照してください。

使用率

メトリックが使用されているかどうか。「Unused」は、メトリックが MTS を生成していることを示しますが、これらの値は Splunk Observability Cloud では使用されません。

ユーティリティスコア

メトリックの使用量を示します。ユーティリティのスコアが高いほど、使用率が高いことを意味します。

メトリック時系列(MTS)

1 時間あたりに測定された、このメトリックに関連する MTS の平均数。

全体に対する割合

このメトリックが使用する合計通信量プランの量。

ページの上部にあるオプションを使用して、時間、課金クラス、使用率、およびトークンでメトリックをフィルタ処理できます。

たとえば、未使用のメトリックのみを表示する場合は、次の手順に従います。

  1. [使用率:任意(Utilization: Any)]ボックスを選択します。

  2. メニューで、 [未使用(Unused)]を選択します。

  3. [検索の実行(Run search)]を選択します。

検索を実行すると、[使用状況分析]ページには未使用のメトリックのみが表示されます。検索を元に戻すには、 [リセット(Reset)]を選択します。

注: 過去 24 時間ではなく過去 30 日間のメトリックを検索するなど、より多くの結果を得るフィルタを使用して検索を実行すると、検索の実行が遅くなる可能性があります。

ディメンション、トークン、およびメトリックプロファイルを使用したチャートの表示

通信量分析には、各メトリックのメトリックプロファイルが含まれています。メトリックプロファイルにアクセスするには、メトリックの使用状況の表でいずれかのメトリックを選択します。

メトリックプロファイルによって次の表にメトリックに関する追加情報が提供されます。

テーブル

説明

注意

寸法

1 時間の平均 MTS 数でソートされた各メトリックのディメンション名を表示します。基数の高いディメンションは、リストの上部に表示されます。

最大 5000 次元を表示します。

トークン

トークンに関連付けられているメトリック時系列の数でソートされた各メトリックのトークン名と ID を表示します。

最大 5000 個のトークンを表示します。

チャート

各メトリックに関連付けられているチャートとダッシュボードに加え、チャートを最後に更新したユーザーと更新時刻を表示します。

なし

ディテクタ

各メトリックに関連付けられているディテクタと、ディテクタを最後に更新したユーザおよびディテクタが更新された時刻を表示します。

なし

たとえば、次のメトリックプロファイルは、メトリックの次元を含む CPUUtilization メトリックに関する情報を表示します。

CPUUtilization メトリックに関する情報(合計 MTS、合計 MTS の割合、関連するトークン、寸法、チャート、ディテクタを含む)。

メトリックの使用を管理して削減

このセクションには、メトリックの使用を減らす目的で集約、アーカイブ、またはドロップできるメトリックを特定するためのヒントが含まれています。

未使用のメトリックのアーカイブまたはドロップ

メトリックテーブルを使用すると、使用されていないメトリックを見つけることができます。未使用のメトリックがある場合は、アーカイブして使用プランの使用量を減らすことができます。

アーカイブされたメトリックは、Splunk Observability Cloud のアーカイブルートに移動します。このルートでは、未使用のままになり、課金コストが低くなります。再度使用する必要がある場合は、アーカイブ ルートから削除できます。

メトリックのアーカイブの詳細については、 「アーカイブされたメトリック」を参照してください。

これらのメトリックを使用しておらず、将来使用する予定がない場合は、使用量のスペースを節約するためにそれらをドロップすることを検討してください。メトリックの削除の詳細については、 「Use data routing to keep, archive, or discarding your metrics」を参照してください。

ユーティリティスコアが低いメトリックを見つけて集約

ユーティリティスコアが低いメトリックがある場合は、それらを集約してメトリックの合計数を減らすことを検討してください。

これらのメトリックを集約するかどうかを判断するには、次の手順に従います。

  1. 集約する対象のメトリックを選択して、メトリックプロファイルを開きます。

  2. [ディテクタ(Detectors) ] タブを選択して、メトリックがディテクタに表示されるかどうかを確認します。

  3. メトリックがディテクタに表示されない場合は、 [チャート(Charts)] タブをチェックして、どのチャートがそれを使用しているかを確認します。

  4. メトリックがそれぞれのチャートに保持されることが重要かどうかを検討してください。そうでない場合は、メトリックを他のディメンションと集約して使用を減らします。

メトリックを集約する方法の詳細については、 「集約ルールを使用してデータボリュームを制御する」を参照してください。

メトリックの基数を減少させる

基数が高いメトリックがある場合は、ルーティング例外ルールを使用して特定の MTS を再ルーティングすることを検討してください。たとえば、使用していないディメンションを持つ MTS をアーカイブまたはドロップできます。

ルーティング例外ルールの使用の詳細については、 「ルーティング例外ルールを使用して特定の MTS をルーティングするか、アーカイブデータを復元する」を参照してください。