メトリクス使用状況レポートでメトリクスの使用状況を把握する

メトリクスの使用状況レポートと、それを活用してメトリクスの量を最適化する方法について学びます。

メトリクス時系列（MTS）の作成と使用に関する詳細な内訳を取得するには、テクニカルサポートメンバーまたはアカウントチームに連絡して、特定の時間間隔の使用状況レポートをリクエストします。デフォルトでは、時間間隔は 30 日間です。

カスタムメトリクスの使用を最適化するために、メトリクスの詳細使用レポートを使用できます。

従量制料金プランを使用している場合、システムはメトリクスをカスタム指標としてカウントします。レポートを使用してカーディナリティの高いメトリクスを見つけ、クリーニングすることで、コストとクエリパフォーマンスをより適切に管理できます。
ホストベースの料金プランでカスタムメトリクスの使用率が高い場合は、レポートを使用してカスタムメトリクスの使用率を下げることができます。このサブスクリプションプランの詳細については、「Infrastructure Monitoring のサブスクリプション使用状況（ホストとメトリクスのプラン）」を参照してください。

レポートの形式

レポート内の各メトリクスについて、以下の表に示す列を見ることができます。

メトリクス識別子


カラム	Description
メトリクス名	メトリクスの名前
カテゴリタイプ	数値形式のメトリクスのカテゴリ。これは、ホストベースのサブスクリプションプランにのみ適用されます。1 分あたりのデータポイント（DPM）のサブスクリプションプランでは、すべてのメトリクスがカスタム指標と見なされます。

以下の表は、メトリクスカテゴリタイプの概要です。メトリクスカテゴリの詳細については、「Metric categories」を参照してください。


課金クラス	含まれるメトリック
カスタムメトリック	ホスト、コンテナ、バンドルされたメトリックなど、デフォルトで報告されるもの以外で Splunk Observability Cloud に報告されるメトリック。カスタムメトリックを使用すると、データ取り込みコストが増加する可能性があります。
APMの監視メトリックセット	APM モニタリングメトリックセットからのメトリックが含まれます。詳細については、「APM のメトリックセットについて」をNo Content found for /db/organizations/splunk/repositories/portal-production/content/documents/ObservabilityCloud/apm/span-tags/metricsets.dita#db1bc1ae8a5a44de592b278e7152fc340/apm-metricsets 参照してください。
RUM モニタリングメトリックセット	RUM モニタリングのメトリックセットからのメトリックが含まれます。詳細については、「カスタムタグによるフィルタ処理とトラブルシューティング」No Content found for /db/organizations/splunk/repositories/portal-production/content/documents/ObservabilityCloud/rum/rum-custom-indexed-tags.dita#d531535455f594218a84f0c9d09aa7a80/rum-custom-indexed-tags を参照してください。
デフォルト/バンドルされたメトリック（インフラストラクチャ）	ホストコンテナバンドル済み特定のホストまたはコンテナに属さない、インフラストラクチャモニタリングパブリッククラウドの統合を介して送信される追加のメトリック。
デフォルト/バンドルメトリック（APM）	ホストコンテナアイデンティティバンドル済みトレースランタイム合成
その他のメトリック	内部メトリック

使用量統計


カラム	Description
ディテクター	メトリクスのインターバル中に実行された一意のディテクタの数。インターバル前に作成されたディテクタもカウントされます。
チャート	インターバル中にユーザーがダッシュボードに表示したメトリクスを含む一意のグラフの数。ユーザーが同じグラフを複数回表示した場合、すべてのビューはグラフの合計数に 1 回だけカウントされます。

MTS作成統計


カラム	Description
MTSカウント	インターバル中にメトリクスに対して作成された MTS の数。
一般的なディメンション	作成された MTS の一般的なディメンション名の組み合わせのリストと、その組み合わせで作成された MTS の数。
ディメンションカーディナリティ	メトリクス用に作成された MTS の各ディメンションのおおよそのカーディナリティ。カーディナリティが高い場合のエラー率は 2% 未満です。
トークンあたりのMTS	MTS の作成に使用されたトークンと、そのトークンを使用してメトリクス用に作成された MTS の数。トークン ID の代わりに `1336332416901451776` などの数字が表示される場合は、レポートを生成する前にユーザーがトークンを削除しています。トークン ID の代わりに [`0`] が表示された場合、システムはトークンを使用して MTS を生成していません。トークンIDとMTSカウントの代わりに `{}` が表示される場合、メトリクスは内部メトリクスです。
MTSの例	メトリクスのディメンションキーと値のペアを含むメトリクスのMTSの3つの例。

メトリクスの使用状況レポートを活用して、メトリクスの量を最適化する

メトリクス使用状況レポートの統計情報を使用すると、次のような方法でメトリクスの可視性を高め、管理することができます：

メトリクスカーディナリティを理解し、トップカーディナリティのメトリクスを決定します。
グラフやダッシュボードで頻繁に使用されない、カーディナリティの高いメトリクスを見つけます。メトリクスパイプライン管理により、これらのメトリクスを集約またはドロップすることで、メトリクス量を最適化できます。
カーディナリティが高くなっている主な要因であるディメンションを特定します。メトリクスパイプライン管理により、これらのディメンションをドロップし、集約されたメトリクスのみを取り込むことができます。
カーディナリティの高いメトリクスを取り込んでいるチームを特定します。それらのチームと協力して、メトリクスを最適化できます。

メトリクスの使用と作成に関する詳細な洞察により、メトリクスパイプライン管理を最大限に活用することができます。

メトリクスパイプライン管理の詳細については、「Introduction to metrics pipeline management」を参照してください。