根本原因分析（RCA）とは
アプリケーションのエンティティに異常がある場合は、その理由を知る必要があります。逸脱検知では AI 機能が使用されて根本原因の自動分析が有効になり、アプリケーション内のすべてのエンティティの正常性をモニタし、すべての異常について疑わしい原因を表示することができます。疑わしい原因の確認または否定を簡単に行い、必要に応じて逸脱しているメトリックとスナップショットにドリルダウンすることができます。そのため、アプリケーションの異常の根本原因を迅速に特定できます。
RCA の仕組み
RCA は、問題の発生元を自動的に示すことで、平均識別時間（MTTI）を短縮します。RCA は、障害ドメインを識別するためのメトリックと、アプリケーション全体からのスナップショットおよびイベントを考慮して、疑わしい問題を見つけ出します。この包括的なアプローチは、次の 2 つの要素で実行されます。
- 障害ドメインの分離：システム内の問題の正確な場所の識別
- 影響を受けるコンポーネントの分析：影響を受けるコンポーネントを特定するための、ログ、スナップショット、トレース、インフラストラクチャなどの分析