疑わしい原因を詳しく調査する

[More Details] をクリックして、疑わしい原因を確認します。

  • 簡素化されたタイムライン
  • 経時的にグラフ化されたメトリック

次の 2 種類のグラフ化されたメトリックが表示されます。

  • Top Deviating Metrics
  • Suspected Cause Metrics

上位逸脱メトリックの調査

[Top deviating metrics] グラフでは、通常範囲から逸脱しているエンティティに関連付けられているメトリックを表示できます。逸脱メトリックにより、その異常が表示されるほど重要であることが示されます。（システムでは、メトリックのすべての一時的またはわずかな偏差の異常は表示されません。そのような異常は、お客様への影響が最小限であるため、疑わしい値になります。同じ理由により、CPM が 20 未満のビジネストランザクションの異常が表示されます。）

次の操作を実行できます。

  • グラフに沿ってスクロールし、メトリックの値を任意の時点での [Expected Range] と比較します。
  • メトリックの値と [Expected Range] を数値形式で表示するには、ある時点にホバーします。

この例では、ビジネストランザクション /web-api/getDepositSummary の平均応答時間は 3,487 ミリ秒であり、選択した時点の予想範囲を超えています。

疑わしい原因のメトリックの調査

[Suspected root causes] をクリックすると、問題の疑わしい原因を表示できます。疑わしい原因は 3 つまで表示できます。この例では、疑わしい原因が 1 つだけあり、それは customer-services-Node--2 のフロントエンドの問題です。[More Details] をクリックすると、根本原因の詳細を表示できます。AppDynamics SaaS では、疑わしい原因が 1、2、3 にランク付けされます。1 番目の疑わしい原因は [Rank 1] と表示され、以下同様に続きます。人工知能によって生成された疑わしい原因の概要を確認でき、問題の根本原因の理解に活用できます。

注:

上位の逸脱メトリックによってビジネストランザクションまたはデータベースが説明され、疑わしい原因のメトリックによってエンティティツリー内のさらに下位の階層やノードが示されます。つまり、ART が上位の逸脱メトリックであり、疑わしい原因のメトリックでもある場合、この 2 つのメトリックは異なるものです。同様に、上位の逸脱メトリックとしての EPM と疑わしい原因のメトリックとしての EPM も、2 つの異なるメトリックとなります。疑わしい原因のメトリックは、上位の逸脱メトリックの挙動に寄与している可能性がありますが、2 つのメトリックの値は異なります。

階層またはノードの疑わしい原因メトリックのグラフを表示できます。たとえば、customer-services-Node--2 の Average response time の値は 6,008.00 ミリ秒で、予想範囲を超えています。これが異常の根本原因です。