重要なワークフローの API パフォーマンスをモニタリングする

Splunk Synthetic Monitoring のアップタイム テスト モニタリングを使用して API パフォーマンスを監視する方法を説明する架空の例です。

Buttercup Industries(架空の e コマース企業)のサイト信頼性エンジニアである Kai は、Splunk Synthetic Monitoring を使用して Buttercup Industries のサイトパフォーマンスをモニタリングしています。Kai は、アップタイム テスト モニタリングを使用して、組織のサイトの潜在的な問題を先読みしています。

チェックアウトワークフローのAPIパフォーマンスを監視する

Buttercup Industries では、大規模な会議を予定していて、多くのユーザーが会議の前に T シャツを注文すると予想しています。Kai は、API テストをセットアップして、Buttercup Industries のチェックアウトエンドポイントを対象に、API エンドポイントのパフォーマンスをモニタリングします。

次の画像に示すように、Kai はこの例の API テストを作成します。

GET リクエスト、承認トークン、200 に相当するレスポンスコードの検証を含む API テストのスクリーンショット。

APIテストの詳細

APIテストの設定方法、およびAPIテストが取得する結果、診断、メトリクスの詳細については、以下のトピックを参照してください: